Algoritmos Baseados em Densidade (DBSCAN):
Algoritmos baseados em densidade, como o DBSCAN, formam clusters com base na densidade de instâncias em uma região do espaço de dados.
O DBSCAN define clusters como regiões de alta densidade separadas por regiões de baixa densidade e é particularmente eficaz para identificar pontos de ruído ou outliers. É robusto a outliers e não requer a definição prévia do número de clusters.