Machine Learning - Index

Tipos de Dados:

  • Numéricos:
    • Discreto: Representa itens que podem ser contados. Assumem valores possíveis que podem ser listados
      • Exemplo: número de votos, pacientes, casas.
    • Contínuo: Representa medidas. Os valores possíveis não podem ser contados. Podem apenas ser descritos usando intervalos de números reais (geralmente arredondados)
      • Exemplo: altura, peso, pressão sanguínea.
  • Categóricos:
    • Nominal: Sem ordem intrínseca.
      • Exemplo: gênero, marcas de carros.
    • Ordinal: Com ordem intrínseca.
      • Exemplo: classificação de hotéis (1 a 5 estrelas)​